‘Bahan kimia selamanya’: Ilmuwan Cina menggunakan AI untuk membantu mendeteksi polusi karsinogenik yang tidak dilaporkan di seluruh dunia

“Melarang PFAS warisan, bagaimanapun, telah menyebabkan peningkatan penggunaan pengganti PFAS yang belum diuji secara memadai untuk keamanan, atau diungkapkan kepada publik karena perlindungan rahasia dagang,” tulis para peneliti dalam sebuah makalah yang diterbitkan dalam jurnal Science Advances peer-review pada hari Kamis.

02:27

Semua kecuali satu kota tercemar terburuk di dunia berada di Asia, 83 di antaranya berada di satu negara

Semua kecuali satu kota tercemar terburuk di dunia berada di Asia, 83 di antaranya berada di satu negara

“PFAS baru seperti sepupu dari yang lama – mereka memiliki sifat yang sama dan fitur struktural yang serupa, tetapi tidak sepenuhnya konsisten,” kata Wei Si, penulis makalah yang sesuai dan seorang profesor di Universitas Nanjing.

“Karena mereka berbeda, mereka tidak begitu akrab bagi para ilmuwan dan regulator, yang membuatnya lebih sulit untuk melacak mereka dan mengevaluasi potensi risiko mereka,” kata Wei, menurut rilis oleh American Association for the Advancement of Science (AAAS) yang menerbitkan jurnal.

Metode yang ada tidak dapat mengidentifikasi banyak bahan kimia PFAS yang tidak diketahui, dan tidak ada platform yang mampu mengidentifikasi PFAS yang tidak diketahui dalam sampel lingkungan, menurut makalah itu.

Tim menguraikan bagaimana inovasi mereka dapat membantu melacak mereka.

“Di sini, kami melaporkan platform identifikasi PFAS yang dapat menemukan dan secara akurat mengidentifikasi [PFAS] yang tidak diketahui dalam sampel lingkungan,” tulis tim tersebut.

“Bahan kimia selamanya” yang tidak dapat terurai secara hayati – dinamai karena kegigihannya di lingkungan – menjadi banyak digunakan di seluruh dunia dalam semua jenis produk – termasuk panci anti lengket, kemasan makanan, dan pakaian tahan air dan tahan api.

Untuk menyaring PFAS yang tidak diketahui, tim menggunakan jaringan molekuler – alat skrining yang menganalisis kesamaan dalam spektrum massa, atau plot molekul dan bahan kimia yang mengungkapkan tanda tangan dan strukturnya – yang ditingkatkan menggunakan pembelajaran mesin.

“Dengan menerapkan jaringan molekuler, kita dapat memetakan hubungan antara PFAS yang diketahui dan tidak diketahui,” untuk mengidentifikasi struktur serupa, kata Wei kepada AAAS.

Ketika platform identifikasi mereka – disebut APP-ID – digunakan untuk memeriksa sampel air limbah dari kawasan industri di provinsi Jiangsu di Cina timur, mereka menemukan 733 PFAS milik 31 kelas PFAS yang berbeda, menurut makalah itu. Sekitar 17 kelas sebelumnya tidak diketahui.

Tim juga menggunakan APP-ID untuk menyaring repositori global sampel lingkungan yang disebut MassIVE. Dengan mempelajari sampel dari 20 negara, mereka menemukan 126 PFAS, termasuk 37 yang baru saja diidentifikasi dan termasuk 81 PFAS yang tidak dilaporkan.

Platform mereka mengidentifikasi PFAS yang tidak diketahui dengan akurasi 58,3 persen, dibandingkan dengan platform lain yang mereka bandingkan dengan yang memiliki akurasi 12-44 persen, menurut AAAS.

03:44

Potensi karsinogen di hampir 90% mie instan yang diuji, pengawas konsumen Hong Kong menemukan

Potensi karsinogen di hampir 90% mie instan yang diuji, pengawas konsumen Hong Kong menemukan

Metode mereka juga memiliki tingkat positif palsu 0,7 persen – lebih rendah dari metode lain yang berkisar antara 2,4 persen hingga 46 persen, kata surat kabar itu.

“Hasil kami menunjukkan bahwa APP-ID efektif dan menunjukkan bahwa kontaminasi PFAS yang tidak diketahui tersebar luas seperti PFAS warisan,” tulis tim tersebut.

Pekerjaan mereka “mengungkapkan kehadiran yang lebih besar dari bahan kimia ini di lingkungan daripada yang diketahui sebelumnya”, Wei mengatakan kepada AAAS, menambahkan bahwa temuan mereka akan “penting” untuk memeriksa dampak PFAS di planet ini.

“APP-ID, yang dapat mengungkapkan lebih banyak kelas PFAS yang tidak diketahui dalam eksposom manusia dan lingkungan daripada platform saat ini, diharapkan dapat mendukung manajemen bahan kimia yang lebih tepat dan penilaian risiko bahan kimia selamanya,” kata tim tersebut.

You May Also Like

More From Author

+ There are no comments

Add yours