Dorongan hi-tech China untuk daya komputasi, keuntungan AI harus mengatasi kekurangan yang mencolok, kata para analis

“Kami belum menyiapkan pasar terpadu yang standar dan inklusif. Dan kami juga menghadapi dilema antara kekurangan daya komputasi dan efisiensi rendah dalam penggunaan,” Yu Xiaohui, kepala Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China (CAICT), seperti dikutip oleh Xinhua pada hari Senin.

Menurut data yang dirilis oleh International Data Corporation (IDC), tingkat pertumbuhan investasi komputasi publik China menurun dari 66,55 persen pada 2019 menjadi 13,2 persen pada paruh pertama 2023.

Layanan komputasi publik memungkinkan penghematan biaya untuk bisnis, pemerintah, dan individu dengan menghilangkan kebutuhan untuk membeli atau memelihara infrastruktur komputasi.

Sementara itu, pusat data, yang terutama didukung oleh perusahaan swasta dan pemerintah daerah untuk menyediakan layanan komputasi, mengalami peningkatan dari 5,3 persen pada 2020 menjadi 20,7 persen pada 2023, menurut Gartner, sebuah perusahaan konsultan yang berbasis di AS.

Di Cina, pemerintah daerah atau perusahaan sering memilih platform komputasi pribadi yang digunakan secara lokal karena kekhawatiran tentang keamanan data, berbeda dengan model AS untuk fokus pada layanan cloud publik, menurut sebuah artikel oleh Caijing Magaine pada awal Maret.

“Pemerintah harus mendorong lebih cepat untuk membangun layanan komputasi publik di seluruh negeri, terutama dengan menumbuhkan lebih banyak bakat terkait dengan dukungan keuangan yang memadai untuk industri,” Shan Guangcun, seorang profesor yang berspesialisasi dalam AI, robotika dan sensor pintar di Universitas Beihang di Beijing, mengatakan kepada Post.

“Fragmentasi daya komputasi akan meningkatkan biaya bagi perusahaan untuk melatih model AI, ini tidak kondusif untuk pengembangan industri AI China,” kata Shan.

Beijing ingin meningkatkan pangsa daya komputasi AI China menjadi 35 persen pada akhir tahun depan dari 25,4 persen pada pertengahan 2023.

Di sisi lain, hanya 38 persen dari kapasitas pusat data yang digunakan pada tahun 2022, jauh di bawah tingkat global sebesar 60 persen, menurut Akademi Teknik Tiongkok.

CAE mengakui pada bulan Juni bahwa China sedang ditantang oleh “kesenjangan daya komputasi yang sangat besar”, terutama dalam komputasi AI.

Dikatakan negara itu tidak memiliki platform terpadu dan terbuka untuk berbagi sumber daya komputasi dan pengoperasian di antara pusat-pusat komputasi lokal, menghambat aliran data dalam jumlah besar yang efisien di seluruh wilayah.

Orang dalam industri juga mengatakan persaingan yang tidak teratur dan investasi lokal yang tidak terkoordinasi juga dapat membahayakan upaya mengejar ketinggalan negara.

“Banyak pemerintah daerah belum mempertimbangkan daya saing relatif mereka ketika melakukan perencanaan ekonomi mereka,” Lu Ming, direktur Institut Ekonomi Nasional Universitas Jiao Tong Shanghai, mengatakan kepada sebuah publikasi yang berbasis di Shanghai, The Paper, awal bulan ini. “Beberapa kurang kesadaran untuk membangun ekosistem ekonomi digital.”

Media yang didukung negara Securities Daily pekan lalu memperingatkan masuknya uang panas ke sektor ini, karena produsen makanan dan pembuat tekstil juga berbaris ke sektor AI.

03:48

Para lajang muda Tiongkok beralih ke mitra yang dihasilkan AI

Para lajang muda China beralih ke mitra yang dihasilkan AI

“[Perusahaan-perusahaan ini] harus menghadapi tekanan investasi awal yang besar dan kuat, sementara juga mempertimbangkan lambatnya konversi daya komputasi menjadi uang tunai dan tahap perkembangan yang tidak pasti dari area aplikasi hilir,” katanya. “Mereka perlu berinvestasi dalam industri komputasi dalam perencanaan kapasitas mereka, setelah pertimbangan yang cermat.”

Di tengah pembatasan teknologi yang meningkat, Washington telah membatasi akses China ke chip berkinerja tinggi, yang merupakan kunci untuk pelatihan AI dan model.

“China telah beradaptasi dengan ekosistem komputasi yang diciptakan oleh chip Nvidia AS selama dekade terakhir. Dan dengan larangan chip, semua upaya ini hancur. Ini seperti meminta pengguna Windows jangka panjang untuk tiba-tiba beralih ke sistem komputer yang diproduksi di dalam negeri – kedua sistem tersebut tidak kompatibel,” Li Yangwei, seorang konsultan teknis yang bekerja di industri komputasi pintar di Shenhen.

Dengan demikian meningkatkan urgensi bagi China untuk datang dengan sistem daya komputasi pribumi. Untuk itu, dibutuhkan para pemimpin industri AI untuk bekerja sama dalam merancang platform semacam itu, menurut analis.

Shan dari Universitas Beihang menyerukan tindakan bersama dari perusahaan teknologi terkemuka China untuk membentuk ekosistem industri domestik, dan pemerintah harus menavigasi kerja sama tersebut.

“Cara terbaik [untuk membentuk layanan komputasi nasional] masih membiarkan raksasa teknologi bekerja sama, dan Beijing perlu mencari cara untuk menavigasi kolaborasi semacam itu tanpa merugikan kepentingan perusahaan, karena raksasa teknologi ini juga merupakan pesaing di pasar yang sama,” katanya.

Menurut laporan CAICT yang diterbitkan pada bulan Juli, lebih dari 80 persen penyedia daya komputasi China mengatakan bahwa kerugian karena kurangnya standar komputasi terpadu telah menyumbang lebih dari 10 persen dari biaya mereka.

Dalam tiga tahun terakhir, jenis chip AI di China telah meningkat lebih dari lima kali lipat, namun ada kurang dari 100 perusahaan daya komputasi yang kompatibel dengan chip yang berbeda, yang telah sangat membatasi penerapan daya komputasi, kata laporan itu.